Machine Learning zawiera materiały o wykorzystywaniu uczenia maszynowego w produktach, procesach i analizie danych. Kategoria obejmuje budowę prostych systemów rekomendacyjnych, wyjaśnialność decyzji modeli oraz ryzyka, które mogą utrudnić lub podrożyć wdrożenie. Pojawiają się też przystępne omówienia metod, takich jak self-supervised learning, SimCLR i BYOL. Treści pomagają łączyć techniczne zagadnienia ML z potrzebami biznesu i audytu.
